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{ "count": 31503, "next": "http://actu.epfl.ch/api/v1/news/?limit=10&offset=30", "previous": "http://actu.epfl.ch/api/v1/news/?limit=10&offset=10", "results": [ { "id": 198428, "lang": "fr", "title": "Un robot éléphant conçu avec une méthode d'impression 3D bioinspirée", "subtitle": "<p>Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une structure en treillis programmable et imprimable en 3D pour la robotique. Elle peut, à l’aide d’une simple mousse, reproduire toute la diversité des tissus biologiques, d’une trompe souple à un os rigide.</p>", "text": "<p>Le sprint puissant d’un guépard, le glissement doux d’un serpent ou la préhension habile d’un être humain: chaque mouvement est rendu possible par l’interaction harmonieuse entre les tissus mous et rigides. Les muscles, les tendons, les ligaments et les os travaillent ensemble pour fournir l’énergie, la précision et l’amplitude nécessaires pour effectuer les mouvements complexes observés dans le règne animal.</p> <p>Il est extrêmement difficile de reproduire cette diversité musculo-squelettique en robotique. Jusqu’à aujourd’hui, l’impression 3D avec plusieurs matériaux était un moyen de créer des robots souples et rigides. Bien que cette approche puisse imiter la diversité des tissus biologiques, elle signifie que des propriétés clés telles que la rigidité ou la résistance à la charge ne peuvent pas être maîtrisées en permanence dans une structure robotique.</p> <p>Au Laboratoire de conception et de fabrication de robots informatiques (<a href=\"https://www.epfl.ch/labs/create/\">CREATE</a>) de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur de l’EPFL, l’équipe de Josie Hughes a développé une structure lattice – ou une structure «en treillis» – innovante qui combine la diversité des tissus biologiques avec la commande et la précision robotisées. Le treillis, fabriqué à partir d'une simple mousse, est composé d’unités individuelles (cellules) qui peuvent être programmées pour avoir différentes formes et positions. Ces cellules peuvent prendre plus d’un million de configurations différentes et même être combinées pour produire des variations géométriques infinies.</p> <blockquote class=\"blockquote\"> <p>Notre méthode offre une solution évolutive pour concevoir des robots adaptable et d’une légèreté inégalée.</p> <footer class=\"blockquote-footer\">Qinghua Guan, chercheur postdoctoral de l'EPFL</footer> </blockquote> <p>«Nous avons utilisé notre technique de lattice programmable pour créer un robot éléphant d’inspiration musculo-squelettique doté d’une trompe souple qui peut se tordre, se plier et tourner, ainsi que d’articulations plus rigides de la hanche, du genou et de la patte», explique Qinghua Guan, chercheur postdoctoral. «Cela montre que notre méthode offre une solution évolutive pour concevoir des robots adaptable et d’une légèreté inégalée.»</p> <p>La recherche a récemment été publiée dans <em><a href=\"https://doi.org/10.1126/sciadv.adu9856\">Science Advances</a>.</em></p> <p><strong>Deux dimensions de programmation, des variations géométriques infinies</strong></p> <p>Le treillis programmable de l’équipe peut être imprimé à l’aide de deux principaux types de cellules de géométries différentes: la cellule cubique centrée sur le corps et le X-cube. Lorsque chaque type de cellule est utilisé pour imprimer en 3D un «tissu» robotisé, le treillis obtenu présente une rigidité, une déformation et des propriétés de charge différentes. Mais la méthode du Laboratoire CREATE permet également d’imprimer des treillis constitués de cellules hybrides dont la forme se situe n’importe où sur le spectre entre la cellule cubique centrée sur le corps et le X-cube.</p> <figure class=\"image\"><img alt=\"\" height=\"866\" src=\"//actu.epfl.ch/public/upload/fckeditorimage/54/cf/92ee0517.jpg\" width=\"652\"/> <figcaption>Les deux méthodes de programmation géométrique (forme et position) du treillis du laboratoire CREATE. 2025 CREATE EPFL CC BY SA 4.0</figcaption> </figure> <p>«Cette approche permet le mélange spatial continu des profils de rigidité et une gamme infinie de cellules unitaires mélangées. Elle est particulièrement adaptée pour reproduire la structure d’organes musculaires comme la trompe de l’éléphant», indique le doctorant Benhui Dai.</p> <p>En plus de moduler la forme de chaque cellule, les scientifiques peuvent également programmer leur position dans le treillis. Cette deuxième dimension de programmation leur permet de faire pivoter et de déplacer chaque cellule le long de son axe. Les cellules peuvent même être superposées les unes aux autres pour créer des combinaisons de cellules entièrement nouvelles, donnant au treillis obtenu un ensemble encore plus vaste de propriétés mécaniques. Afin d’avoir une idée de l’ampleur des variations potentielles, un cube en treillis avec quatre cellules superposées peut fournir environ 4 millions de configurations possibles, avec plus de 75 millions de configurations pour cinq cellules.</p> <p><strong>Étanche et compatible avec des capteurs</strong></p> <p>Pour ce modèle robotique d’éléphant, cette double capacité de programmation a permis la fabrication de plusieurs types de tissus différents avec des amplitudes de mouvement uniques, y compris une articulation plane glissante (que l’on trouve dans les petits os de la patte), une articulation uniaxiale fléchissante (que l’on trouve dans le genou) et une articulation biaxiale fléchissante bidirectionnelle (que l’on trouve dans les orteils). L’équipe a même pu reproduire le mouvement complexe de la trompe musclée de l’éléphant en concevant des sections de treillis distinctes dédiées aux mouvements de torsion, de flexion et de rotation, tout en maintenant des transitions fluides et continues entre elles.</p> <p>Josie Hughes explique qu’en plus de modifier la mousse ou d’incorporer de nouvelles formes de cellules, la structure unique de la technologie de treillis en mousse offre de nombreuses possibilités intéressantes pour l’avenir de la recherche en robotique. «Tout comme le nid d’abeilles, le rapport résistance/poids du treillis peut être très élevé, ce qui permet de créer des robots ultralégers et performants. 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La plupart des molécules d’ADN et des sucres sont droitiers, tandis que la plupart des acides aminés sont gauchers. Inverser la manualité d’une molécule peut rendre un nutriment inutile ou un médicament inactif voire nocif.</p> <p>La lumière peut aussi être gauchère ou droitière. Lorsqu’un faisceau lumineux est polarisé circulairement, son champ électrique se déplace dans l’espace en une spirale gauche ou droite. Les structures chirales interagissant différemment avec ces deux types de faisceaux lumineux torsadés, l’émission d’une lumière polarisée circulairement sur un échantillon, ainsi que la comparaison de la quantité de chaque torsion absorbée, réfléchie ou retardée, permet aux scientifiques de lire la propre manualité de l’échantillon. Cependant, cet effet est extrêmement faible, ce qui fait du contrôle précis de la chiralité une tâche essentielle mais difficile.</p> <blockquote class=\"blockquote\"> <p>Notre “kit de conception chirale” est simple mais plus performant que les approches précédentes</p> <footer class=\"blockquote-footer\">Hatice Altug, responsable du Laboratoire de systèmes bionanophotoniques</footer> </blockquote> <p>Aujourd’hui, des scientifiques du <a href=\"https://www.epfl.ch/labs/bios/\">Laboratoire de systèmes bionanophotoniques</a> de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur de l’EPFL ont collaboré avec des scientifiques australiens pour créer des structures optiques artificielles appelées métasurfaces: des réseaux 2D composés de minuscules éléments (méta-atomes) qui peuvent facilement ajuster leurs propriétés chirales. En variant l’orientation des méta-atomes au sein d’un réseau, les scientifiques peuvent contrôler l’interaction de la métasurface qui en découle avec la lumière polarisée.</p> <p>«Notre “kit de conception chirale” est simple mais plus performant que les approches précédentes, qui tentaient de contrôler la lumière par l’intermédiaire de géométries méta-atomes très complexes. Au lieu de cela, nous exploitons l’interaction entre la forme du méta-atome et la symétrie du réseau de métasurface», explique Hatice Altug, responsable du Laboratoire de systèmes bionanophotoniques.</p> <p>Cette innovation, qui a des applications potentielles dans le chiffrement de données, la biodétection et les technologies quantiques, a été publiée dans <a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-025-61221-2\"><em>Nature Communications</em></a><em>. </em></p> <p><strong>Un filigrane double couche invisible</strong></p> <p>Composée de germanium et de diflorure de calcium, la métasurface de l’équipe présente un gradient de méta-atomes dont les orientations varient continuellement le long d’une puce. La forme et les angles de ces méta-atomes, ainsi que la symétrie du réseau, agissent ensemble pour ajuster la réponse de la métasurface à la lumière polarisée.<strong> </strong></p> <p><img alt=\"\" height=\"485\" src=\"//actu.epfl.ch/public/upload/fckeditorimage/fc/99/cdaf149e.jpg\" width=\"1384\"/></p> <p>Dans une expérience de validation de principe, les scientifiques ont codé deux images différentes simultanément sur une métasurface optimisée pour la gamme invisible de l’infrarouge moyen du spectre électromagnétique. Pour la première image d’un cacatoès australien, les données de l’image ont été codées dans la taille des méta-atomes – qui représentaient des pixels – et décodées avec une lumière non polarisée. La deuxième image a été codée en fonction de l’orientation des méta-atomes de sorte que, lorsqu’elle est exposée à une lumière polarisée circulairement, la métasurface révèle une image de l’emblématique Cervin suisse.</p> <p>«Cette expérience a montré la capacité de notre technique à produire un filigrane à double couche invisible à l’œil humain, ouvrant ainsi la voie à des applications avancées de lutte contre la contrefaçon, de camouflage et de sécurité», indique Ivan Sinev, chercheur au Laboratoire de systèmes bionanophotoniques.</p> <p>Au-delà du chiffrement, l’approche de l’équipe a des applications potentielles pour les technologies quantiques, dont beaucoup reposent sur la lumière polarisée pour effectuer des calculs. La capacité de cartographier les réponses chirales sur de grandes surfaces pourrait également rationaliser la biodétection.</p> <p>«Nous pouvons utiliser des métastructures chirales comme la nôtre pour détecter, par exemple, la composition ou la pureté des médicaments à partir d’échantillons de petits volumes. La nature est chirale et il est essentiel de pouvoir distinguer les molécules gauchères des molécules droitières, car cela pourrait faire la différence entre un médicament et une toxine», affirme Felix Richter, chercheur au Laboratoire de systèmes bionanophotoniques.</p>", "order": 199312, "publish_date": "2025-07-16T07:00:03", "visual_url": "https://actu.epfl.ch/image/155957/1440x810.jpg", "thumbnail_url": "https://actu.epfl.ch/image/155958/1440x810.jpg", "visual_description": "Méta-atomes à différentes orientations sur une métasurface chirale. 2025 Laboratoire de systèmes bionanophotoniques de l’EPFL CC BY SA 4.0", "short_vimeo_video_id": "", "short_vimeo_video_credits": "", "carousel_images": [], "video": "", "channel": { "id": 578, "name": "qse", "fr_description": "News sur les derniers développements en sciences et ingénierie quantiques issues du Centre QSE", "en_description": "News on the last developments in quantum science and engineering issued from the QSE Center", "de_description": "", "is_active": true }, "category": { "id": 3, "fr_label": "Recherche", "en_label": "Research", "de_label": "Forschung" }, "news_url": "https://actu.epfl.ch/news/la-lumiere-devoile-des-secrets-codes-dans-des-me-3", "themes": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/themes/4/" ], "publics": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/1/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/2/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/3/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/4/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/5/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/6/" ], "faculties": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/faculties/6/" ], "projects": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/projects/129/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/projects/275/" ], "authors": [ { "first_name": "Celia", "last_name": "Luterbacher", "url": null } ], "links": [], "funding": "", "references": "<p>Sinev, I., Richter, F.U., Toftul, I. et al. 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La capacité de cartographier les réponses chirales sur de grandes surfaces pourrait également rationaliser la biodétection.</p> <p>«Nous pouvons utiliser des métastructures chirales comme la nôtre pour détecter, par exemple, la composition ou la pureté des médicaments à partir d’échantillons de petits volumes. 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Depuis plus de cinq ans, elle développe des outils et des méthodes qui rendent le voyage dans le temps aussi accessible que dans l’espace, en intégrant de nombreux types de données pour recréer un contexte global et reconstruire des villes, telles que Lausanne, à l’aide de modèles 3D du passé, de cartes historiques, de photographies et de gravures, de déclarations fiscales, de recensements, d’annuaires et de données socio-économiques, énergétiques et écologiques.</p> <p>L’idée phare de Time Machine, qui fait partie du projet européen Time Machine, est que les données donnent l’accès à des informations passées et fournissent des indications sur les projections pour l’avenir.</p> <p>«Ma mission professionnelle consiste à démocratiser l’accès aux données historiques, explique Isabella Di Lenardo, coordinatrice de l’Unité Time Machine. Chaque nouvelle technologie transforme la manière dont nous partageons les informations sur le passé: manuscrits sur parchemin, livres imprimés, pages web et maintenant l’IA. Comment convertir les informations provenant de supports anciens, d’archives, de livres et de documents papier et les rendre disponibles dans de nouvelles interfaces ? Nous essayons essentiellement de traduire des informations historiques qui sont assez inaccessibles au grand public et d’utiliser les technologies les plus avancées actuelles pour les indexer et les rendre consultables afin que la plupart des gens — et des machines — puissent y accéder.»</p> <p><strong>Nouvelles méthodes d’exploration</strong></p> <p>Pour ce faire, l’Unité Time Machine a développé des méthodes, des canaux de traitement et une plateforme dédiée qui accélèrent ce processus d’extraction et de repositionnement, offrant ainsi une manière nouvelle d’explorer les informations historiques. Grâce aux progrès récents des grands modèles de langage, de nombreuses tâches très complexes il y a encore 10 ans peuvent désormais être en grande partie automatisées. Il est aujourd’hui possible non seulement de lire des textes manuscrits dans des documents administratifs, d’extraire des noms de lieux à partir de cartes et de récupérer des géométries à partir de registres cadastraux du XIX<sup>e</sup> siècle, mais aussi de repositionner automatiquement des scènes représentées dans des gravures, des peintures et des cartes anciennes.</p> <figure class=\"image\"><img alt=\"\" height=\"810\" src=\"//actu.epfl.ch/public/upload/fckeditorimage/5f/21/650c1ffc.jpg\" width=\"1936\"/> <figcaption>Lausanne en 4D. © 2025 EPFL - CC-BY-SA 4.0</figcaption> </figure> <p>«Avant l’arrivée de l’apprentissage machine dans la cartographie, tout le travail de conversion d’une carte analogique était effectué manuellement. Quelqu’un utilisait un logiciel pour redessiner à la main, par exemple, le réseau routier, les bâtiments, tout», détaille Isabella Di Lenardo.</p> <p>«Aujourd’hui, nous pouvons extraire ces données à très grande échelle et de manière entièrement automatique. Mais ce n’est pas simple. Nous devons utiliser des algorithmes suffisamment génériques pour comprendre tous les types de cartes. Trouver une combinaison intéressante entre la vérification humaine et la validation automatique est un long processus de perfectionnement. Il s’agit d’un circuit dans lequel l’humain et la machine travaillent en synergie. Nous créons des roues à données. Par exemple, plus nous traitons de cartes anciennes, mieux nous traitons les suivantes. La machine réapprend en permanence comment extraire davantage de données et les utilise pour améliorer son apprentissage. Les ensembles de données dont nous disposons aujourd’hui à l’EPFL sont si puissants que nous sommes capables de traiter des milliers de cartes et d’en extraire automatiquement la plupart des informations qu’elles contiennent.»</p> <p><strong>Programmes éducatifs</strong></p> <p>À partir de ces données, l’Unité Time Machine propose des programmes éducatifs, des cours, des ateliers pratiques et des séminaires. Les cours proposés à l’EPFL, tant au niveau du Bachelor que du Master, permettent aux étudiantes et étudiants d’utiliser les données exhaustives sur Lausanne pour travailler sur des projets répondant à des questions telles que: comment l’emploi et les migrations ont-ils évolué au fil des ans? Comment l’urbanisation de Lausanne au XIX<sup>e</sup> siècle a-t-elle transformé le paysage viticole au sud de la ville? Quelle a été l’évolution du paysage politique suisse entre 1890 et 1980? Et bien d’autres encore.</p> <p>«Leur contribution est fondamentale tant en termes de production et d’affinement des données qu’en termes de recherche, précise la responsable. J’ai découvert que les étudiantes et étudiants veulent vraiment s’impliquer dans ce travail pratique qui consiste à densifier les informations sur le passé. C’est comme si nous leur offrions un moyen d’avoir un impact en utilisant leurs extraordinaires compétences en ingénierie et en histoire pour transformer la façon dont les données historiques seront appréhendées.»</p> <p></p> <p></p> <div style=\"background:#eeeeee; border:1px solid #cccccc; padding:5px 10px\"> <h2><strong>Lausanne en 1831 dans un livre et en ligne</strong></h2> <p>Disponible cet été, le livre <em>Lausanne 1831</em> constitue une des innombrables sources relatives à la ville de Lausanne, à savoir le cadastre parcellaire de 1831. La publication contient une analyse morphologique et socio-économique de Lausanne et de son environnement administratif, de la campagne et des forêts avant l'arrivée des grandes transformations urbaines. Toutes les données transcrites et analysées par des méthodes informatiques sont publiées dans le texte et <a href=\"https://www.epfl.ch/schools/cdh/time-machine-unit/maps/berney-cadastre-1831/\">sur la page web de l'Unité Time Machine,</a> qui permet à tout un chacun d'y accéder et de produire de nouvelles connaissances et interprétations.</p> <p>Sa taille seule, plus de 400 pages et plus de 30 000 enregistrements transcrits, donne une idée du volume d'informations nécessaire pour étudier de manière exhaustive les informations historiques d'une source. Le livre explique comment l'approche numérique modifie l'échelle de compréhension des phénomènes, les méthodes, les questions historiques qui peuvent être posées aux sources historiques, et même les résultats de l'analyse.</p> <p><a href=\"https://www.epfl.ch/schools/cdh/time-machine-unit/maps/berney-cadastre-1831/\">https://www.epfl.ch/schools/cdh/time-machine-unit/maps/berney-cadastre-1831/</a></p> </div>", "order": 198858, "publish_date": "2025-07-14T11:16:29", "visual_url": "https://actu.epfl.ch/image/154955/1440x810.jpg", "thumbnail_url": "https://actu.epfl.ch/image/154956/1440x810.jpg", "visual_description": "EPFL", "short_vimeo_video_id": "", "short_vimeo_video_credits": "", "carousel_images": [], "video": "", "channel": { "id": 1, "name": "Mediacom", "fr_description": "Canal permettant de gérer les actualités de la home page de l'epfl. Voir http://www.epfl.ch", "en_description": "Canal permettant de gérer les actualités de la home page de l'epfl. 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Chaque nouvelle technologie transforme la manière dont nous partageons les informations sur le passé: manuscrits sur parchemin, livres imprimés, pages web et maintenant l’IA. Comment convertir les informations provenant de supports anciens, d’archives, de livres et de documents papier et les rendre disponibles dans de nouvelles interfaces ? Nous essayons essentiellement de traduire des informations historiques qui sont assez inaccessibles au grand public et d’utiliser les technologies les plus avancées actuelles pour les indexer et les rendre consultables afin que la plupart des gens — et des machines — puissent y accéder.»</p> <p><strong>Nouvelles méthodes d’exploration</strong></p> <p>Pour ce faire, l’Unité Time Machine a développé des méthodes, des canaux de traitement et une plateforme dédiée qui accélèrent ce processus d’extraction et de repositionnement, offrant ainsi une manière nouvelle d’explorer les informations historiques. Grâce aux progrès récents des grands modèles de langage, de nombreuses tâches très complexes il y a encore 10 ans peuvent désormais être en grande partie automatisées. Il est aujourd’hui possible non seulement de lire des textes manuscrits dans des documents administratifs, d’extraire des noms de lieux à partir de cartes et de récupérer des géométries à partir de registres cadastraux du XIX<sup>e</sup> siècle, mais aussi de repositionner automatiquement des scènes représentées dans des gravures, des peintures et des cartes anciennes.</p> <figure class=\"image\"><img alt=\"\" height=\"810\" src=\"//actu.epfl.ch/public/upload/fckeditorimage/5f/21/650c1ffc.jpg\" width=\"1936\"/> <figcaption>Lausanne en 4D. © 2025 EPFL - CC-BY-SA 4.0</figcaption> </figure> <p>«Avant l’arrivée de l’apprentissage machine dans la cartographie, tout le travail de conversion d’une carte analogique était effectué manuellement. Quelqu’un utilisait un logiciel pour redessiner à la main, par exemple, le réseau routier, les bâtiments, tout», détaille Isabella Di Lenardo.</p> <p>«Aujourd’hui, nous pouvons extraire ces données à très grande échelle et de manière entièrement automatique. Mais ce n’est pas simple. Nous devons utiliser des algorithmes suffisamment génériques pour comprendre tous les types de cartes. Trouver une combinaison intéressante entre la vérification humaine et la validation automatique est un long processus de perfectionnement. Il s’agit d’un circuit dans lequel l’humain et la machine travaillent en synergie. Nous créons des roues à données. Par exemple, plus nous traitons de cartes anciennes, mieux nous traitons les suivantes. La machine réapprend en permanence comment extraire davantage de données et les utilise pour améliorer son apprentissage. Les ensembles de données dont nous disposons aujourd’hui à l’EPFL sont si puissants que nous sommes capables de traiter des milliers de cartes et d’en extraire automatiquement la plupart des informations qu’elles contiennent.»</p> <p><strong>Programmes éducatifs</strong></p> <p>À partir de ces données, l’Unité Time Machine propose des programmes éducatifs, des cours, des ateliers pratiques et des séminaires. Les cours proposés à l’EPFL, tant au niveau du Bachelor que du Master, permettent aux étudiantes et étudiants d’utiliser les données exhaustives sur Lausanne pour travailler sur des projets répondant à des questions telles que: comment l’emploi et les migrations ont-ils évolué au fil des ans? Comment l’urbanisation de Lausanne au XIX<sup>e</sup> siècle a-t-elle transformé le paysage viticole au sud de la ville? Quelle a été l’évolution du paysage politique suisse entre 1890 et 1980? Et bien d’autres encore.</p> <p>«Leur contribution est fondamentale tant en termes de production et d’affinement des données qu’en termes de recherche, précise la responsable. J’ai découvert que les étudiantes et étudiants veulent vraiment s’impliquer dans ce travail pratique qui consiste à densifier les informations sur le passé. C’est comme si nous leur offrions un moyen d’avoir un impact en utilisant leurs extraordinaires compétences en ingénierie et en histoire pour transformer la façon dont les données historiques seront appréhendées.»</p> <p></p> <p></p> <div style=\"background:#eeeeee; border:1px solid #cccccc; padding:5px 10px\"> <h2><strong>Lausanne en 1831 dans un livre et en ligne</strong></h2> <p>Disponible cet été, le livre <em>Lausanne 1831</em> constitue une des innombrables sources relatives à la ville de Lausanne, à savoir le cadastre parcellaire de 1831. La publication contient une analyse morphologique et socio-économique de Lausanne et de son environnement administratif, de la campagne et des forêts avant l'arrivée des grandes transformations urbaines. Toutes les données transcrites et analysées par des méthodes informatiques sont publiées dans le texte et <a href=\"https://www.epfl.ch/schools/cdh/time-machine-unit/maps/berney-cadastre-1831/\">sur la page web de l'Unité Time Machine,</a> qui permet à tout un chacun d'y accéder et de produire de nouvelles connaissances et interprétations.</p> <p>Sa taille seule, plus de 400 pages et plus de 30 000 enregistrements transcrits, donne une idée du volume d'informations nécessaire pour étudier de manière exhaustive les informations historiques d'une source. Le livre explique comment l'approche numérique modifie l'échelle de compréhension des phénomènes, les méthodes, les questions historiques qui peuvent être posées aux sources historiques, et même les résultats de l'analyse.</p> <p><a href=\"https://www.epfl.ch/schools/cdh/time-machine-unit/maps/berney-cadastre-1831/\">https://www.epfl.ch/schools/cdh/time-machine-unit/maps/berney-cadastre-1831/</a></p> </div>", "order": 199125, "publish_date": "2025-07-14T11:16:29", "visual_url": "https://actu.epfl.ch/image/155865/1440x810.jpg", "thumbnail_url": "https://actu.epfl.ch/image/155866/1440x810.jpg", "visual_description": "EPFL", "short_vimeo_video_id": "", "short_vimeo_video_credits": "", "carousel_images": [], "video": "", "channel": { "id": 4, "name": "CDH", "fr_description": "Canal permettant de gérer les actualités du collège des humanités", "en_description": "Canal permettant de gérer les actualités du collège des humanités", "de_description": "", "is_active": true }, "category": { "id": 3, "fr_label": "Recherche", "en_label": "Research", "de_label": "Forschung" }, "news_url": "https://actu.epfl.ch/news/voyagez-dans-le-temps-pour-decouvrir-lausanne-en-2", "themes": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/themes/7/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/themes/11/" ], "publics": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/1/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/2/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/3/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/4/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/5/", "http://actu.epfl.ch/api/v1/publics/6/" ], "faculties": [ "http://actu.epfl.ch/api/v1/faculties/1/" ], "projects": [], "authors": [ { "first_name": "Stephanie", "last_name": "Parker", "url": "https://people.epfl.ch/stephanie.parker" } ], "links": [], "funding": "", "references": "", "is_under_cc_license": true }, { "id": 199138, "lang": "fr", "title": "Voyagez dans le temps pour découvrir Lausanne en 1831", "subtitle": "<p>L’Unité Time Machine de l’EPFL utilise le patrimoine culturel et l’intelligence artificielle pour rendre accessibles au public les données historiques de différentes villes, telles que Venise et Lausanne.</p>", "text": "<p>Par où commencer pour recréer le passé à l’aide des outils numériques d’aujourd’hui? 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Depuis plus de cinq ans, elle développe des outils et des méthodes qui rendent le voyage dans le temps aussi accessible que dans l’espace, en intégrant de nombreux types de données pour recréer un contexte global et reconstruire des villes, telles que Lausanne, à l’aide de modèles 3D du passé, de cartes historiques, de photographies et de gravures, de déclarations fiscales, de recensements, d’annuaires et de données socio-économiques, énergétiques et écologiques.</p> <p>L’idée phare de Time Machine, qui fait partie du projet européen Time Machine, est que les données donnent l’accès à des informations passées et fournissent des indications sur les projections pour l’avenir.</p> <p>«Ma mission professionnelle consiste à démocratiser l’accès aux données historiques, explique Isabella Di Lenardo, coordinatrice de l’Unité Time Machine. Chaque nouvelle technologie transforme la manière dont nous partageons les informations sur le passé: manuscrits sur parchemin, livres imprimés, pages web et maintenant l’IA. Comment convertir les informations provenant de supports anciens, d’archives, de livres et de documents papier et les rendre disponibles dans de nouvelles interfaces ? Nous essayons essentiellement de traduire des informations historiques qui sont assez inaccessibles au grand public et d’utiliser les technologies les plus avancées actuelles pour les indexer et les rendre consultables afin que la plupart des gens — et des machines — puissent y accéder.»</p> <p><strong>Nouvelles méthodes d’exploration</strong></p> <p>Pour ce faire, l’Unité Time Machine a développé des méthodes, des canaux de traitement et une plateforme dédiée qui accélèrent ce processus d’extraction et de repositionnement, offrant ainsi une manière nouvelle d’explorer les informations historiques. 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Quelqu’un utilisait un logiciel pour redessiner à la main, par exemple, le réseau routier, les bâtiments, tout», détaille Isabella Di Lenardo.</p> <p>«Aujourd’hui, nous pouvons extraire ces données à très grande échelle et de manière entièrement automatique. Mais ce n’est pas simple. Nous devons utiliser des algorithmes suffisamment génériques pour comprendre tous les types de cartes. Trouver une combinaison intéressante entre la vérification humaine et la validation automatique est un long processus de perfectionnement. Il s’agit d’un circuit dans lequel l’humain et la machine travaillent en synergie. Nous créons des roues à données. Par exemple, plus nous traitons de cartes anciennes, mieux nous traitons les suivantes. La machine réapprend en permanence comment extraire davantage de données et les utilise pour améliorer son apprentissage. Les ensembles de données dont nous disposons aujourd’hui à l’EPFL sont si puissants que nous sommes capables de traiter des milliers de cartes et d’en extraire automatiquement la plupart des informations qu’elles contiennent.»</p> <p><strong>Programmes éducatifs</strong></p> <p>À partir de ces données, l’Unité Time Machine propose des programmes éducatifs, des cours, des ateliers pratiques et des séminaires. Les cours proposés à l’EPFL, tant au niveau du Bachelor que du Master, permettent aux étudiantes et étudiants d’utiliser les données exhaustives sur Lausanne pour travailler sur des projets répondant à des questions telles que: comment l’emploi et les migrations ont-ils évolué au fil des ans? Comment l’urbanisation de Lausanne au XIX<sup>e</sup> siècle a-t-elle transformé le paysage viticole au sud de la ville? Quelle a été l’évolution du paysage politique suisse entre 1890 et 1980? Et bien d’autres encore.</p> <p>«Leur contribution est fondamentale tant en termes de production et d’affinement des données qu’en termes de recherche, précise la responsable. J’ai découvert que les étudiantes et étudiants veulent vraiment s’impliquer dans ce travail pratique qui consiste à densifier les informations sur le passé. C’est comme si nous leur offrions un moyen d’avoir un impact en utilisant leurs extraordinaires compétences en ingénierie et en histoire pour transformer la façon dont les données historiques seront appréhendées.»</p> <p></p> <p></p> <div style=\"background:#eeeeee; border:1px solid #cccccc; padding:5px 10px\"> <h2><strong>Lausanne en 1831 dans un livre et en ligne</strong></h2> <p>Disponible cet été, le livre <em>Lausanne 1831</em> constitue une des innombrables sources relatives à la ville de Lausanne, à savoir le cadastre parcellaire de 1831. 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