Trois projets de start-up soutenus par le Startup Launchpad

Quanexum

Issue du laboratoire d'architecture quantique avancée (AQUA) du professeur Charbon, ce projet de start-up a reçu une bourse Ignition de 30'000 CHF attribuée par le jury du Startup Launchpad de l'EPFL.

L’électronique cryogénique est en passe de transformer l’industrie en permettant aux systèmes électroniques de fonctionner à des températures extrêmement basses (jusqu’à -270°C). Ce refroidissement extrême améliore les performances dans des domaines tels que l’informatique de haute performance, l’informatique quantique, l’exploration spatiale et les mesures scientifiques ultra-précises. Toutefois, son développement rencontre des obstacles majeurs en raison du manque de modèles précis de transistors cryogéniques et d’outils de caractérisation à haut débit. L’absence de modèles fiables complique la conception des circuits à basse température, empêchant leur simulation et optimisation avant fabrication, tandis que les systèmes de mesure existants ne permettent pas d’accéder efficacement aux données électriques en conditions cryogéniques. Par conséquent, l’ingénierie de l’électronique cryogénique demeure un processus extrêmement exigeant en ressources. Quanexum vise à surmonter ces défis grâce à ses deux technologies complémentaires : des systèmes de mesure cryogéniques automatisés et des modèles de transistors cryogéniques avancés.

Traditionnellement, les mesures cryogéniques sont réalisées manuellement, une approche chronophage et sujette à des incohérences. Le système automatisé de Quanexum révolutionne ce processus en simplifiant et en accélérant les tests électriques à basse température, offrant ainsi des résultats rapides et précis. Alors que la plupart des systèmes actuels sont limités à -40°C, la technologie de Quanexum permet des mesures jusqu’à -270°C. Ses modèles de transistors, compatibles avec les logiciels de simulation standards, offrent une capacité unique d’opération à des températures extrêmes. Ensemble, ces innovations permettent aux chercheurs et laboratoires de développer des dispositifs avancés qui, jusqu’à présent, nécessitaient des ressources industrielles considérables.

Grâce à cette bourse, Quanexum pourra accélérer le développement et la commercialisation de sa technologie, ouvrant ainsi la voie à une adoption plus large dans de nombreuses industries.

Contact:
Hung-Chi Han

Scholé AI

Scholé AI – un projet de start-up de l’EPFL issu du laboratoire Machine Learning for Education de la professeure Käser, a reçu une bourse Ignition de 30'000 CHF décernée par le jury du Startup Launchpad de l'EPFL.

Selon le Forum économique mondial, d’ici 2025, 50 % des travailleurs devront se recycler, notamment dans des domaines clés comme l’intelligence artificielle et la science des données. Pourtant, malgré l’abondance de cours pour adultes, les entreprises peinent encore à combler ce déficit de compétences. Les plateformes d’apprentissage actuelles sont souvent statiques, génériques et peu adaptées aux exigences réelles du monde professionnel.

Scholé AI propose une plateforme de formation intelligente basée sur un curriculum piloté par l’IA. Grâce aux modèles linguistiques avancés, à l’adaptation dynamique du contenu et à des graphes de connaissances, la plateforme personnalise l’apprentissage en fonction des besoins et objectifs professionnels de chaque utilisateur. Chaque apprenant suit un parcours sur mesure, où il peut choisir entre différents formats – quiz, podcasts, vidéos – et accéder à du contenu sous forme de blocs modulaires qui évoluent en fonction de ses progrès.

L’approche de Scholé AI repose également sur des scénarios interactifs, permettant aux utilisateurs de mettre en pratique leurs compétences dans un environnement réaliste et sans risque. La startup cible en priorité le marché B2B, en s’adressant aux industries où la demande en compétences IA et data est particulièrement élevée. Elle a déjà mis en place des projets pilotes et établi des partenariats avec plusieurs grandes entreprises européennes.

Grâce à cette bourse, l’équipe Scholé AI se concentrera sur l’optimisation conjointe de son modèle de langage (LLM), de son graphe de connaissances et de son système de recommandation afin de valider et démontrer l’impact concret de son approche novatrice.

Contacts:
Vinitra Swamy
Paola Mejia

Lemna Bio

Lemna Bio, un projet de start-up de l’EPFL hébergée par le Laboratoire de modélisation biomoléculaire du professeur Dal Pararo, a reçu un Innogrant de 100'000 CHF.

Avec le vieillissement des populations et la hausse des maladies chroniques, la demande en médicaments et thérapies efficaces n’a jamais été aussi forte. Pourtant, depuis des décennies, le développement de médicaments repose sur une approche longue, coûteuse et incertaine, basée sur des essais et erreurs. En moyenne, concevoir un nouveau médicament prend plus de 10 ans, nécessite plus de 2 milliards de dollars et se heurte à un taux d’échec vertigineux de 90 %.

Lemna Bio est convaincue que l’intelligence artificielle, combinée à une compréhension plus fine du monde moléculaire, peut ouvrir la voie à un âge d’or de la biomédecine. Au cœur de sa technologie se trouve le transformateur géométrique, un modèle d’IA innovant reposant sur une approche physique de la modélisation moléculaire. En améliorant la représentation des molécules et de leurs interactions, cette technologie révolutionne la conception et le développement de biomolécules, accélérant leur optimisation pour des fonctions spécifiques.

La vision et les modèles validés de Lemna Bio ont déjà suscité l’intérêt de grandes entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Si l’objectif principal reste le progrès en santé humaine, leur technologie a également attiré l’attention pour des applications en agriculture, soulignant ainsi la polyvalence de leur plateforme.

Grâce à cet Innogrant, Lemna Bio pourra mener une analyse comparative à grande échelle de sa technologie et renforcer son engagement auprès des acteurs clés de l’industrie.

Contact:
Moustafa Houmani