Thèse doctorale complétée au LIPID

Pour comprendre comment la lumière du jour donne forme et vie aux espaces architecturaux, qu'ils soient existants ou imaginés, il faut quantifier son dynamisme et son énergie. Le maintien de ces détails représente un défi pour les méthodes de simulation et d'analyse qui aplatissent les données en images discrètes à partir d'un point et d'un moment ou qui obscurcissent les détails derrière une sphère d'intégration virtuelle. Cette thèse présente une nouvelle méthode d'échantillonnage et d'évaluation de la lumière du jour simulée. Elle se veut un pont entre les méthodes basées sur l'image et les méthodes basées sur les capteurs, une méthode qui peut produire des données de distribution directionnelle de haute précision de type image avec des temps de simulation beaucoup plus proches des méthodes basées sur les capteurs.
Au lieu de produire une grille fixe de points, de pixels et de directions solaires, une approche d'échantillonnage guidée de manière itérative et structurée par la transformation en ondelettes discrètes capture la distribution de la lumière incidente sur un point de vue avec une densité variable. En stockant le vecteur de direction et l'angle solide effectif de chaque rayon échantillonné, ces données peuvent être directement évaluées pour n'importe quelle quantité basée sur la luminance et la direction de la vue. Associées aux coefficients de lumière du jour, où la contribution des régions du dôme de ciel est enregistrée plutôt que la valeur unique d'une distribution de ciel unique, ces méthodes réduisent le temps de simulation à trois étapes en réduisant le nombre d'échantillons que le moteur de rendu doit résoudre, qui doivent être multipliés par chaque vecteur de ciel évalué et qui doivent être évalués en tant que sources potentielles d'éblouissement.

Cela permet une caractérisation plus complète de la lumière du jour et du confort visuel dans une zone occupée, qui est moins biaisée par des mesures indirectes, la sélection de points représentatifs ou des hypothèses sur les voies d'éblouissement.
En utilisant ces méthodes, nous pouvons comprendre de manière plus fiable comment la lumière du jour répondra aux interventions proposées, ce qui devrait être utile pour guider la conception, les normes réglementaires et l'optimisation des performances.

Acceptée sans réserve, la thèse a été présentée au public le 16 janvier 2023.