Six projets de start-up en IA soutenus par l'EPFL et l'UBS

Six projets de startups sélectionnés pour bénéficier du soutien de l’EPFL Startup Launchpad AI Track, soutenu par UBS. © 2025 EPFL

Six projets de startups sélectionnés pour bénéficier du soutien de l’EPFL Startup Launchpad AI Track, soutenu par UBS. © 2025 EPFL

L’EPFL et UBS s’associent pour présenter les six premiers lauréats du Startup Launchpad AI Track – powered by UBS, le premier programme suisse de soutien financier dédié à l’intelligence artificielle. Sélectionnés parmi plus de 50 propositions, ces projets recevront un financement et un accompagnement sur mesure afin d’accélérer leur transition du prototype vers des solutions prêtes à être commercialisées.

Afin de transformer les résultats de ses recherches en solutions concrètes, l’EPFL s’est associée à UBS pour mettre en lumière et soutenir les idées prometteuses de startups en intelligence artificielle. Lancé en juin 2025, le programme accompagne ces projets avec un financement pouvant atteindre 50'000 CHF, un mentorat personnalisé, un accès direct aux laboratoires et aux ressources techniques de l’EPFL, ainsi que l’expertise d’UBS et de ses réseaux industriels.

Chaque équipe sélectionnée pourra accélérer son passage du prototype à des solutions prêtes à la commercialisation, renforçant la volonté de l’EPFL de devenir un acteur majeur de l’innovation en IA.

Segmeridian

Les radiologues passent encore beaucoup d'heures à tracer manuellement les organes sur des IRM, alors que la demande en imagerie explose et que le nombre de spécialistes stagne.

Segmeridian propose une interface 3D alimentée par l’IA qui remplace ce travail fastidieux par une segmentation des organes en un clic, réduisant le travail de plusieurs heures à quelques minutes sans perte de précision.

Le logiciel fonctionne localement au sein des systèmes hospitaliers et s’améliore uniquement grâce à des mises à jour anonymes des modèles. Des pilotes sont déjà en cours dans des hôpitaux à travers le monde, en commençant par la santé des femmes, un domaine où les jeux de données annotés sont particulièrement rares.

Contact: Pablo Garcia-Amorena Garcia, Founder

Anyway

De nombreuses organisations souhaitent adopter l’IA, mais deux obstacles majeurs se dressent : des préoccupations persistantes en matière de confidentialité des données et le coût élevé du matériel spécialisé.

Anyway résout ces deux problèmes. Plutôt que d’externaliser les données sensibles, la solution permet aux entreprises de déployer des modèles puissants directement dans leur infrastructure existante.

Son logiciel plug-and-play relie en toute sécurité les machines déjà présentes dans l’organisation et les combine en un cluster de calcul haute performance, permettant de faire tourner des modèles avancés sans que les données ne quittent jamais les systèmes internes. Aucun risque pour la confidentialité. Aucun investissement matériel coûteux. Aucune complexité inutile. Conçu pour être tolérant aux pannes et facile à maintenir, le système est déjà testé avec des partenaires dans la banque et l’administration publique. En alliant confidentialité, simplicité et performance, Anyway permet aux organisations de libérer le potentiel de l’IA de manière sûre et efficace.

Contact: Geovani Rizk, Co-founder

Baio

Les premières étapes de la découverte de médicaments sont lentes, coûteuses et souvent basées sur des essais empiriques.

Baio a développé une plateforme d’IA qui conçoit des candidats médicamenteux synthétisables et spécifiques à une cible en une fraction du temps.

Grâce à son Large Drug Discovery Model (LDDM), l’équipe peut générer de nouvelles molécules adaptées à une protéine cible donnée, tout en garantissant qu’elles puissent être produites et validées rapidement et à moindre coût. Leur approche a déjà montré des résultats prometteurs et fait l’objet de collaborations avec de grands groupes pharmaceutiques. Baio ambitionne de réduire des années de travail en laboratoire à quelques semaines, accélérant ainsi la mise au point de traitements contre certaines des maladies parmi les plus critiques au monde.

Co-founders:
Dr Arne Schneuing
Ilia Igashov

AquaShield

Les fuites d’eau représentent un problème coûteux et persistant. Trop souvent, elles restent cachées derrière les murs ou enterrées sous terre et ne sont détectées qu’après des dégâts importants.

AquaShield a conçu un système de détection alimenté par l’IA capable d’identifier et de localiser les fuites en temps réel.

Il utilise des capteurs non invasifs pour analyser les données de flux et repérer les anomalies avant qu’elles ne causent des dommages. L’équipe a déjà testé le système en collaboration avec le MIT et prévoit un pilote en Allemagne. Conçu pour être abordable, évolutif et facile à installer, AquaShield vise à faire de la surveillance proactive de l’eau une norme dans chaque bâtiment.

Contact: Marguerite Benoist

OPTIION

Si les énergies renouvelables transforment le réseau électrique, elles nécessitent une optimisation intelligente pour fonctionner efficacement.

OPTIION utilise l’apprentissage automatique et par renforcement - des systèmes qui s’adaptent dynamiquement aux données - pour prédire les prix de l’électricité, la production solaire et les conditions du réseau.

Il aide ensuite les batteries à grande échelle à décider quand charger, décharger ou conserver l’énergie, optimisant ainsi la performance et la rentabilité. Le système est actuellement testé avec un fournisseur d’énergie majeur en Suisse. La technologie d’OPTIION s’adapte aux conditions changeantes du marché et du réseau, permettant un stockage plus intelligent, plus durable et garantissant la stabilité d’un système énergétique durable.

Contact: Pål Forr Austnes, Co-founder and CTO

Windlens

L’énergie éolienne est l’une des principales sources renouvelables et un pilier de la transition énergétique mondiale. Pourtant, les producteurs doivent vendre leur électricité des heures ou des jours à l’avance, et tout écart entre la production prévue et réelle réduit leur compétitivité et leur rentabilité.

Windlens a développé un modèle de prévision alimenté par l’IA qui améliore la précision des prédictions de 15 à 45%. Sa technologie fournit des prévisions spécifiques à chaque parc grâce à des modèles localisés, entraînés sur la configuration et les conditions propres au site. Elle offre des mises à jour toutes les 15 minutes, renforçant la stabilité du réseau et permettant aux producteurs d’énergie éolienne d'opérer de manière fiable et efficace à grande échelle.

Contact: Matteo Peduto

À propos du Startup Launchpad AI Track – Powered by UBS

UBS possède une longue tradition de soutien et de financement de la technologie et de l’innovation, et l’EPFL se réjouit de collaborer avec elle sur cette nouvelle initiative dédiée aux jeunes entreprises en IA. Ce partenariat renforce la capacité de l’EPFL à accompagner les start-ups dès leurs premiers pas, en introduisant des ressources qui comblent l’écart entre les financements de recherche et l’investissement privé. Avec des objectifs alignés et des forces complémentaires, l’EPFL et UBS contribuent à façonner un avenir plus dynamique et tourné vers l’innovation en Suisse.

Contact: Marius Conti, Program Leader