Les projets CROSS explorent technologie, culture et environnement

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Le programme CROSS (Collaborative Research on Science and Society) a sélectionné six projets pour son appel à candidatures 2026. Ces projets associent les sciences naturelles et l'ingénierie aux sciences humaines et sociales afin de relever certains des défis les plus urgents auxquels la société est confrontée.
Le programme CROSS, soutenu conjointement par l'EPFL et l'Université de Lausanne, finance des projets interdisciplinaires menés par des équipes de chercheurs de l'EPFL et de l'UNIL afin d'aborder des questions sociétales et technologiques importantes.
Les projets sélectionnés pour 2026 porteront sur le cinéma pour les malvoyants, l'utilisation du patrimoine culturel à des fins militaires, les technologies à double usage, les microplastiques, la construction en béton et la structure du cerveau.
Chaque projet recevra jusqu'à 60 000 francs suisses, répartis entre les deux institutions.
2026 PROJETS CROSS
• Bruno HERBELIN (SV, INX-SV, LNCO)
• Silvio IONTA (FBM, IONTA Lab, HOP)
Adoptant une approche fondée sur la recherche sur le terrain pour recueillir de nouvelles données sur les images visuelles perçues pendant un concert, le projet pose une question simple mais fondamentale : quel est l'impact des troubles de la vision sur la production d'images mentales induites par l'audition
Narrative wars: Detecting the weaponisation of cultural heritage in the digital sphere (Guerres narratives : détecter l'utilisation du patrimoine culturel comme arme dans la sphère numérique)
• Hamest TAMRAZYAN (CDH, DHI-GE)
• Emanuela BOROS (CDH, DHI, DHLAB)
• Stéphanie PREZIOSO (FSSP, IEP)
• Hanna PEREKHONDA (FSSP, IEP)
Ce projet a pour objectif de détecter l'utilisation du patrimoine culturel comme arme dans la sphère numérique. À l'aide du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l'analyse culturelle, il se concentre sur l'Ukraine et l'Arménie afin de développer un prototype d'outil de détection et un cadre conceptuel.
Modelling the cOnstruction required to secure hUman welLbeing and implications for decarbonizing the global cEment industry (MOULE) (Modélisation des constructions nécessaires pour garantir le bien-être humain et implications pour la décarbonisation de l'industrie mondiale du ciment)
• Marsh ALASTAIR (STI, IMX, LMC)
• Karen SCRIVENER (STI, IMX, LMC)
• Joel MILLWARD-HOPKINS (FGD, IGD)
• Julia STEINBERGER (FGE, IGD)
Le projet étudiera les besoins mondiaux en ciment pour la construction dans un avenir où des conditions de vie décentes seront garanties pour tous. Il évaluera ainsi dans quelle mesure cette approche axée sur la demande pourrait combler le « déficit d'émissions de carbone » du secteur et réduire la dépendance à l'égard du captage du carbone.
When innovation harms: anticipating the dual use of technology (Quand l'innovation fait du tort : anticiper le double usage de la technologie)
• Klaus SCHÖNENBERGER (Essential Tech Center)
• Guido PALAZZO (HEC, SGS)
Le double usage de la technologie, qui consiste à développer sans le savoir des innovations pouvant être utilisées à des fins nuisibles ou violentes, représente un défi crucial et urgent pour la science et la société. Ce projet vise à développer un cadre pédagogique et un prototype d'outil afin de sensibiliser les chercheurs et les étudiants en STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) à ces risques.
PETALS - Circular green hydrogen from microplastics with integrated CO2 capture: Technology, business and policy aspects (Hydrogène vert circulaire issu de microplastiques avec capture intégrée du CO2 : aspects technologiques, commerciaux et politiques)
• Sophia HAUSSENER (STI, IGM, LRESE)
• Roberto VALENZA (STI, IGM, LRESE)
• Jean-Philippe BONARDI (HEC, SGS)
La production d'hydrogène tout en recyclant partiellement le PET contenu dans les microplastiques avec un captage intégré du CO2 sera étudiée. Une démonstration technologique en laboratoire (EPFL) sera associée à des analyses commerciales et politiques (UNIL) afin de déterminer la meilleure stratégie pour créer un impact sociétal.
PHYSOC: Temporal dynamics of brain structure and socioeconomic status: an inverse modeling analysis (Dynamique temporelle de la structure cérébrale et du statut socio-économique : une analyse par modélisation inverse)
• Alexandre TERRIER (STI, IBI-STI, LBO)
• Ferath KHERIF (FBM, CHUV, LREN)
• Adeliya LATYPOVA (FBM, CHUV, LREN)
Ce projet développe un modèle physique expliquant comment le statut socio-économique (SSE) module le vieillissement cérébral. À l'aide d'une modélisation inverse FEM sur des données IRM longitudinales, nous déterminerons les paramètres biophysiques afin de fournir la première explication mécanistique des gradients sociaux dans la santé cérébrale.