«La confiance est le catalyseur de cette transition»

Le besoin de modèles de données robustes, dynamiques et prédictifs est d'une importance particulière pour le domaine des opérations et sa complexité croissante. La technologie joue non seulement un rôle de plus en plus vital dans notre vie quotidienne, mais elle constitue également la base de la capacité d'une organisation à rester compétitive. Elle permet de mesurer et d'améliorer l'impact environnemental et social de toutes les parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur, catalysant ainsi les changements positifs et le bien-être de toutes et tous, tout en respectant les limites de la planète.

L'ère numérique exige des professionnels des opérations commerciales qu'ils se surpassent

Selon Dimitris Kiritsis, la plupart des professionnelles et professionnels travaillant à l'un des nœuds de la chaîne de valeur (ou de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout) auront ressenti d'une manière ou d'une autre le besoin d'une transformation numérique. Qu’ils soient propriétaire ou utilisateur de données, qu’ils essaient de répondre aux demandes de la direction de leur organisation ou qu’ils essaient de naviguer dans la complexité croissante du paysage commercial actuel, ils sont confrontés à un défi que le professeur Kiritsis décrit de la manière suivante :

"La demande de travailler avec des données de manière de plus en plus sophistiquée dépasse les capacités de nombreuses entreprises à mettre en place les moyens nécessaires pour y parvenir. Ces entreprises se tournent souvent vers les nouvelles technologies comme première solution pour combler ce fossé. Pourtant, si la progression et la maîtrise de ces outils est un facteur important pour libérer tout le potentiel de l'industrie 4.0, tout commence avec les gestionnaires des opérations et du réseau d'approvisionnement qui les utilisent."

Pour que les nouvelles technologies et les données complexes soient mises en œuvre avec succès, il faut que la confiance règne. Les parties prenantes internes et externes ayant des connaissances différentes doivent être habilitées à communiquer entre elles et à prendre des décisions informées et explicables.

En réponse à ces demandes émergentes, l’EPFL propose désormais un Certificate of Advanced Studies (CAS) en Value Chain Data Technologies. Ce CAS s’adresse aux professionnels voulant devenir des agents de confiance dans un monde de plus en plus complexe et axé sur les données.

Les thèmes de ce Certificate of Advanced Studies sont un catalyseur nécessaire et presque obligatoire pour réaliser des économies circulaires et des chaînes de valeur résilientes. Ces systèmes deviennent complexes, ce qui nous oblige à agir sur les données disponibles avec précision, rapidité et agilité.

Les outils et les problèmes deviennent de plus en plus complexes

"Les données et les technologies de l'information sont la clé pour tirer parti des opportunités dans un environnement si complexe que notre tableur Excel ne nous servira plus. Il est important de noter que tout le monde ne sera pas un utilisateur de données dans ce monde, de nombreuses organisations externalisant ces services à des tiers. Pourtant, les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement mondiale, par exemple, qui sont souvent propriétaires des données, doivent apprendre à parler ce langage s'ils veulent conserver leur capacité à gérer et à prendre des décisions."

Il est encourageant de constater que l'on prend de plus en plus conscience des possibilités inexploitées qu'offre cette complexité. C'est la première étape pour combler le déficit de connaissances au sein des entreprises et les préparer à accroître leurs capacités internes.

Quand la confiance et la technologie libèrent un nouveau potentiel

La plupart des industries n'en sont qu'au début de l'industrie 4.0. Ils savent comment collecter des informations, les analyser et les visualiser, et les utiliser pour faciliter la prise de décisions commerciales. Parmi les plus avancées dans ce domaine, qui travaillent déjà avec des modèles prédictifs, se trouve le secteur de la finance. Ce secteur opère dans un monde plein de sources de données riches provenant des clients, des banques et du marché boursier.

Selon le DImitris Kiritsis, il s'agit d'un environnement compliqué, mais pas complexe. Le monde des opérations, en revanche, est complexe, évolue rapidement et est régi par de vastes flux d'informations. Cela signifie que les technologies de données dans ce domaine restent peu explorées et donc sous-exploitées.

"Le dernier chapitre de l'Industrie 4.0. verra les entreprises dépasser l'automatisation et entrer dans le monde de l'autonomie. Un monde dans lequel les ensembles de données peuvent modéliser et suggérer des solutions sans être activement gérés. La confiance est le catalyseur essentiel de cette transition, dans les dimensions humaines et technologiques. Les agents de confiance dont nous avons le plus besoin aujourd'hui pour créer une compréhension et un langage communs sont ceux qui travaillent tout au long de la chaîne de valeur."