IdePHICS @ MSML 2021 à Lausanne
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IdePHICS publie deux papiers à la conference Mathematical and Scientific Machine Learning (MSML 2021) à Lausanne. En raison du Covid-19, l'édition MSML de cette année sera une conférence virtuelle uniquement. Les articles IdePHICS acceptés sont les suivants:
Construction of optimal spectral methods in phase retrieval, Antoine Maillard (Ecole Normale Supérieure), Yue Lu (Harvard University, USA); Lenka Zdeborova (EPFL); Florent Krzakala (École Polytechnique Fédérale de Lausanne)
The Gaussian equivalence of generative models for learning with shallow neural networks, Sebastian Goldt (International School for Advanced Studies (SISSA)), Bruno Loureiro (EPFL); Galen Reeves (Duke); Florent Krzakala (École Polytechnique Fédérale de Lausanne); Marc Mezard (ENS); Lenka Zdeborova (EPFL)