Thèse doctorale complétée au LIPID

L'Analyse du cycle de vie (ACV) est largement reconnue comme une méthode appropriée pour mesurer les émissions de carbone. Cependant, les méthodes d'ACV, à la fois longues et nécessitant une haute résolution des détails, sont trop rarement utilisées par les praticiens aujourd'hui, en particulier au début de la conception des bâtiments. Cette thèse vise à aborder la problématique en proposant une nouvelle approche combinant l'évaluation paramétrique, l'analyse de sensibilité, la cascade des objectifs et la visualisation des données. La méthode propose une base de données de connaissances sur les alternatives de conception générées avec une approche paramétrique. Celle-ci applique une combinaison d'options de conception définies par l'utilisateur, en utilisant la technique d'échantillonnage Saltelli, à une volumétrie spécifique au projet. Ensuite, les émissions de carbone de chacune de ces alternatives de conception sont calculées. Il est ainsi possible d'explorer des milliers d'alternatives, l'influence des paramètres de conception, le budget carbone des composants du bâtiment et de comprendre les conséquences des choix architecturaux sur les émissions de carbone, en utilisant des techniques de visualisation des données. Enfin, l'utilité de la méthode a été évaluée grâce à une étude de cas en contexte réel: le concours d'architecture pour le Smart Living Lab de Fribourg, en Suisse.

Acceptée sans réserve, la thèse sera défendue devant le public le 30 mars 2020.